Cursos de Business Intelligence

En una empresa, hay personas cumplidoras que se limitan a hacer su trabajo, y personas que aportan valor, se involucran en la toma de decisiones y resultan determinantes para el crecimiento. ¿Cuál de los dos perfiles crees que es más prescindible? Y, sobre todo, ¿sabes qué conocimientos marcan la diferencia entre uno y otro? Sí, ¡los datos! Business Intelligence es una especialización dentro del Big Data que te alegrarás de dominar.

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Los mejores Cursos en Business Intelligence


Máster en Inteligencia de Negocio (Unir)
Precio a consultar Becas disponibles Financiación 100% sin intereses
📅 Un año académico ⏱️ 1500 horas 🎓 Título Oficial
💻 Online 📍️ Online
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Curso de especialización en Business Intelligence (Tokio School)
Precio a consultar
📅 A tu ritmo ⏱️ 200 horas 🎓 Título Propio
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Máster en Data Strategy & Analytics (Mioti)
5.580 € * 7.450 € Beca del 25% Financiación 100% sin intereses
📅 5 meses ⏱️ 170 horas 🎓 Título Propio
💻 Online💻 Presencial 📍️ Madrid,Online
🔥 Premio Excelencia Educativa 🔥 100% Práctica, 0% Postureo
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MBA en Big Data y Digital Business (CEI)
Desde 4.800 € Becas hasta el 40% Financiación hasta 18 meses
📅 6 meses ⏱️ 360 horas 🎓 Título Propio
💻 Online💻 Presencial
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Global Master en Business Analytics and Data Strategy (EAE Business School Madrid)
Precio a consultar Becas disponibles Financiación disponible
📅 12 meses ⏱️ 1500 horas 🎓 Título Oficial
💻 Online💻 Presencial 📍️ Madrid,Online
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Máster en Big Data y Business Intelligence (MasterD)
Precio a consultar
📅 A tu ritmo 🎓 Título Propio
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🔥 Más de 60.000 alumnos 🔥 Más de 35 sedes en España
🔥 Prácticas en empresas
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Máster en Business Intelligence y Análisis de Datos (IEBS)
6700 € Becas disponibles Financiación 100% sin intereses
📅 10 meses ⏱️ 750 horas 🎓 Título Propio
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Master en Big Data y Business Intelligence (Inesem)
1795 € Becas disponibles Financiación 100% sin intereses
📅 A tu ritmo ⏱️ 1500 horas 🎓 Título Propio
💻 Online 📍️ Online
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Máster en Business Intelligence y Data Management Presencial (INESDI Business Tech School)
10600 € Convocatorias de premios y becas Opciones de financiación
📅 10 meses ⏱️ 1500 horas 🎓 Título Propio
💻 Presencial 📍️ Barcelona,Madrid
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Máster en Fintech & Business Intelligence (EDEM)
10000 € Hasta 100.000 euros totales en becas Pago aplazado
📅 8 meses ⏱️ 600 horas 🎓 Título Propio
💻 Online💻 Presencial 📍️ Online,Valencia
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Máster en Business Analytics, Inteligencia Artificial & Machine Learning (UFV)
Precio a consultar Becas y ayudas económicas Pago fraccionado
📅 10 meses ⏱️ 1500 horas 🎓 Título Propio
💻 Presencial 📍️ Madrid
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Master in Business Analytics and Big Data (IE University)
41000 € Becas disponibles Opciones de financiación
📅 11/17 Meses 🎓 Título Propio
💻 Online💻 Presencial 📍️ Madrid,Online
🔥 Impartido en inglés
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Postgrado en Big Data & Business Analytics (ESIC)
Desde 14.600 € Becas disponibles Financiación hasta 10 años
📅 Un año académico 🎓 Título Propio
💻 Presencial
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Máster en Data Science, Big Data & Business Analytics (UCM)
Desde 4.500 € Becas y ayudas propias Opciones de financiación
📅 10 meses ⏱️ 1500 horas 🎓 Título Propio
💻 Online💻 Presencial 📍️ Madrid,Online
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Máster Business Intelligence


MBA en Big Data y Digital Business (CEI)
Desde 4.800 € Becas hasta el 40% Financiación hasta 18 meses
📅 6 meses ⏱️ 360 horas 🎓 Título Propio
💻 Online💻 Presencial
📍️ Ver 4 sedes
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Preguntas frecuentes

Un curso introductorio te puede salir por menos de 100 euros. Te servirá para dominar algunos conceptos, pero, con ese precio, no cabe esperar el conocimiento exhaustivo de herramientas y procesos. Los cursos más avanzados, desarrollados e impartidos por escuelas con cierto prestigio, pueden rondar los 5.000 euros. Si hablamos de másteres tipo executive muy avanzados e impartidos por personalidades reputadas del sector, superarán los 10.000.

El término “curso” es un concepto genérico en el que cabe una amplia variedad de programas formativos:

  • Cursos. Se suele utilizar esta denominación para formaciones de diferentes niveles que duran entre unas cuantas horas (incluso menos de 10) y unas 600. La media está entre 150 y 400 horas.
  • Másteres. Suelen ser formaciones más largas y teóricas, dependiendo del tipo. Con ellos puedes acceder a un título propio del centro que lo imparte, universitario (te reconocerán ECTS europeos) o no universitario. Dentro de los másteres impartidos por la universidad están los oficiales, que dan acceso al doctorado.

Pese a lo anterior, no hay una regla general para denominar las formaciones no regladas. Puede haber disparidad entre nombres y características.

Los factores más relevantes a la hora de elegir un curso son la duración, la modalidad de aprendizaje (online, semipresencial o presencial), el nivel de profundización en los contenidos, el precio y el título y/o certificación que ofrecen. Compara parámetros y elige de manera realista según tus circunstancias personales y tus preferencias.

La certificación es un procedimiento que acredita tus conocimientos en algo concreto, como un software, una metodología… Lo emite un organismo independiente y autorizado, basándose en pruebas que debes superar. Son fiables, luego están reconocidos por el mercado laboral.

Una formación en business intelillenge puede ofrecer certificaciones Power BI, IBM, Tableau...

Depende de la formación y la institución que lo imparte. En los cursos y másteres no oficiales se pueden exigir conocimientos previos o no, así como experiencia, dependiendo de la densidad y dificultad de la materia. Pero los que suelen tener requisitos más formales son los másteres universitarios oficiales, que exigen un grado universitario.

Dependiendo del tipo de formación y de la institución que lo imparte, puede haber requisitos en una o varias de las siguientes categorías:

  • Titulación de acceso. Para un máster oficial se exige grado universitario. El resto de titulaciones suelen ser más flexibles.
  • Conocimientos previos y/o experiencia demostrable. Sobre todo, para asegurar que vas a aprovechar bien el contenido del curso. En ciertas titulaciones en las que se exige grado universitario, se ofrece la posibilidad de acreditar experiencia si no tienes uno.
  • Requisitos técnicos. Tener un ordenador con bastante capacidad, uno o varios softwares concretos instalados, material extra...

Depende de los requisitos. Son las universidades las que exigen más requisitos formales, sobre todo, en las titulaciones oficiales presenciales. Otros centros, así como las universidades cuando se trata de otro tipo de formación, son más flexibles.

Los centros de formación pueden ofrecer uno o varios de los siguientes:

  • Descuentos y promociones por tiempo limitado.
  • Becas y ayudas del Ministerio de Educación, las Comunidades Autónomas y otras instituciones públicas (dentro de la formación reglada).
  • Becas y ayudas propias del centro y/o en colaboración con otras instituciones y entidades.
  • Becas y ayudas externas de otras instituciones y entidades, públicas o privadas. Por ejemplo, las bonificaciones de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (Fundae).
  • Planes de financiación: total o parcial, propia o de entidades externas, con o sin intereses y en más o menos cuotas. Hay otras fórmulas como los créditos ISA (pagas la formación con un porcentaje de tus ingresos cuando trabajes.
  • Inicio. Octubre es una fecha señalada para los másteres universitarios. Otros másteres y cursos pueden empezar cualquier mes, según el centro y la convocatoria. Si se trata de un curso en vídeo bajo demanda, ni siquiera tendrás que esperar a siguientes convocatorias, sino que podrás empezar cuando quieras.
  • Horarios. De mañana, de tarde o en fin de semana, por lo general. Dependiendo del tipo de formación (online o presencial) será más o menos flexible.
  • Estructura de las clases. En la modalidad presencial, serán clases en un horario fijo propuesto por el centro. En la modalidad online, puede haber una o dos opciones: clases en directo con horario fijo y/o clases grabadas que podrás ver cuanto tú decidas. En el caso de los cursos en vídeo bajo demanda, solo hay clases grabadas, no en directo

El objetivo principal de un curso como este es profundizar en el almacenamiento, investigación, visualización, tratamiento y comprensión de grandes volúmenes de datos, con orientación a la toma de decisiones y a las negocios. Eso implica familiarizarse con herramientas de gestión y conocer lenguajes de datos.

  • Responsable de estrategia digital
  • Consultor/a de data driven o de emprendimiento
  • Responsable de productos o proyectos digitales
  • Responsable de expansión internacional
  • Consultor/a de transformación digital
  • Responsable de desarrollo de negocio
  • Arquitecto/a, ingeniero/a, científico/a o analista de datos

Bolsa de empleo, prácticas en empresas, sesiones de orientación profesional, ayuda con la redacción del currículum y el perfil en redes y plataformas de empleo… Depende del centro.