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Financiación hasta 12 meses👉 ¿Por qué estudiar un Máster en Data Analytics?
Manejar grandes volúmenes de datos y poder interpretarlos ofrece enormes posibilidades a las empresas. Sobre todo, de cara a hacer predicciones y tomar decisiones bien meditadas que permitan optimizar recursos y maximizar beneficios.
Hay muchos motivos para estudiar Data Analytics:
- La demanda de profesionales creció un 44,92% en 2020, según la Universidad Complutense de Madrid.
- El de científico de datos está en el top de empleos emergentes, según un estudio de LinkedIn.
- Los conocimientos del Data Analyst tiene múltiples aplicaciones en medicina, banca, negocios privados, supermercados o grandes escuelas, entre otros.
- El dato se considera el petróleo del siglo XXI, porque la información sigue siendo poder. Esa es la fuente de riqueza de empresas como Facebook o Google, y el motivo por el que ofrecen herramientas gratuitas.
- El volumen de datos entre 2016 y 2018 se incrementó en un 569%, según datos recopilados por la UCM. Las empresas cada vez recurren más expertos para manejarlos y extraer su potencial.
¿Qué vas a aprender en un máster Data Analytics?
En un máster en Data Analytics profundizarás en áreas como:
- Big data, con todo lo que ello engloba: análisis e interpretación de datos, procesado masivo, herramientas de visualización, etc.
- Inteligencia artificial y machine learning. Se trata de diseñar procesos que reproduzcan capacidades humanas. Su desarrollo explica que cada vez sea más frecuente el uso de chatbots de atención al cliente.
- Herramientas de trabajo. Las más utilizadas en la actualidad son las de Azure, Google Cloud o Amazon Web Services, entre otras.
¿Qué cobra un experto en Data Analytics?
Según Universia, el experto en Data Analytics es un perfil altamente demandado y cuyo salarios oscilan entre los 40.000 y los 70.000 euros anuales en España.
En cuanto a otros países, ponemos varios ejemplos:
- Data Analyst en Alemania: 55.600 euros anuales, según Glassdoor.
- Data Analyst en Estados Unidos: unos 65.700 dólares anuales, según Indeed.
- Dana Analyst en Reino Unido: entre 35.000 y 45.000 libras, según Reed.
¿Qué debo saber antes de hacer una formación en Data Analytics?
Un máster como este encuentra un perfil preferente en graduados en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física, Ingeniería de las Telecomunicaciones y otras ingenierías.
Además, con frecuencia son programas formativos dirigidos a profesionales, e incluso te podrían solicitar que demuestres tu trayectoria.
Preguntas Frecuentes
Para ser data analyst conviene que conozcas fundamentos de matemáticas, estadística, métodos de optimización y lenguajes de programación. Cuanto más práctica sea la formación que escojas, mejor.
- Chief Data Officer. Define la estrategia de datos de la empresa.
- Data Artist. Son expertos en visualización de datos.
- Data Interpreter. Sirven de nexo entre una empresa y los datos, luego su papel es clave para desarrollar proyectos.
- Production Data Analyst. Identifican los elementos críticos de un producto o servicio para que tenga éxito.
- Content Data Scientist. Crea modelos de predicción basándose en datos
El precio variará en función de factores como la duración, el prestigio del centro o la modalidad. En cuanto a esto último, puede tratarse de un máster 100% online, live streaming, presencial o de vídeo bajo demanda. El live streaming suele ser más caro que otras modalidades.
Un máster completo y bien estructurado puede partir de los 2.400 euros, y los más caros superarán los 8.000. Si tu presupuesto es limitado, busca programas con descuentos y becas a los que te puedas acoger.
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