Másters en Data Science

Hacer un máster en Data Science es una apuesta de futuro segura. Pocas profesiones se nos ocurren que cuenten con más demanda en la actualidad, porque los datos cada vez son más valiosos. Si tienes habilidades para el procesamiento de datos, las matemáticas y la estadística es la profesión que andabas buscando.

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Los Mejores Másters en Data Science

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Máster en Data Science (Nuclio Digital School)
⏱️ 200 h🏠️ Onlive / Presencial
🎓 Título Propio📍️ Online / Madrid y Barcelona
📅 ️ 19 semanas

Una formación integral muy especializada y enfocada a la práctica, eso es lo que te propone Nuclio con este máster en Data Science. Es, en realidad, un bootcamp intensivo que optimiza tu tiempo y tu esfuerzo.

Analizarás datos, utilizarás herramientas y técnicas para ponerlo en valor, dominarás lenguajes de consulta y programación y adquirirás conocimientos para la gestión de proyectos de Data Science. Todo ello de la mano de profesores expertos que son profesionales en activo, luego están al día de las innovaciones. Leer más ➟

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Máster en Data Science y Business Analytics (IMF)
⏱️ 1500 h🏠️ Onlive / Presencial
🎓 Título Propio📍️ Online / Madrid
📅 ️ Un año académico

IMF Business School ofrece este máster fruto de un acuerdo de colaboración entre la propia institución, la Universidad Nebrija e Indra. Este último es un proveedor de servicios de consultoría y tecnología líder en el mundo, y es la única empresa española reconocida como una de las más éticas del mundo por el Ethisphere Institute.

Se estudia en 11 módulos, incluyendo el trabajo fin de máster, pero contiene tres cursos específicos sobre metodologías ágiles, R y Python. A todo ello se suma un complemento, el de Recursos audiovisuales complementarios. Leer más ➟

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Máster Universitario en Ciencia de Datos (Universidad Camilo José Cela)
⏱️ 1500 h🏠️ Onlive / Presencial
🎓 Título Oficial📍️ Online/Madrid
📅 ️ Un año académico

La UCJC parte de una evidencia: el de científico de datos es uno de los perfiles más demandados en la actualidad. Durante años, las empresas y organizaciones han recopilados grandes volúmenes de datos que ahora, bien analizados, pueden arrojar información útil para optimizar todos sus procesos. Mejora su competitividad, porque ayuda a obtener respuestas útiles y mejorar la toma de decisiones.

Como profesional, aprenderás los conceptos, técnicas y herramientas necesarias para extraer ese conocimiento, por lo que tu perfil será muy valorado. Estarás especializado en la captura, procesamiento, almacenamiento y análisis de datos a gran escala, y conocerás técnicas de Machine Learning y Deep Learning para la creación de patrones y modelos. Leer más ➟

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Máster en Data Science & Big Data (MIOTI)
⏱️ 200h🏠️ Live Streaming / Presencial
🎓 Propio📍️ Online / Madrid

El Máster en Data Science & Big Data es un programa de formación que te dará una visión total del manejo de datos, desde su pre-procesamiento, hasta las últimas técnicas de Data Science. Aprenderás a aplicar la ciencia de datos de la mano de profesionales de empresas líderes como El Corte Inglés, Repsol, Accenture, Keywave, entre otros.

Aplicarás Data Science desde el primer día con estadística, programación en Python, visualización de datos, Tensorflow, Keras, Pandas, machine learning y más para poder usarlos en datasets de casos de la vida real. Leer más ➟

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Bootcamp Data Science y Machine Learning (4Geeks)
🏠️ Onlive / Presencial
🎓 Título Propio📍️ Online / Madrid
📅 ️ 18 semanas

Las empresas necesitan expertos en ciencia de datos y algoritmos predictivos para mejorar sus estrategias de negocio. Los especialistas en Data Science y Machine Learning son los más cualificados para ayudrles. ¿Quieres ser tú quien se encargue de ello? Si es así, el programa del Bootcamp en Data Science y Machine Learning de 4Geeks es lo que necesitas.

Un programa formativo en formato Bootcamp de 18 semanas de duración con 3 clases semanales que te va a convertir en todo un profesional de la Ciencia de Datos. Con él aprenderás a manejar Python, SQL, Looker (Google Data Studio) o Streamlit para convertirte en analista de datos. Leer más ➟


Por qué estudiar un máster online en Data Science

Grandes empresas tecnológicas, como Google o Meta, ofrecen servicios gratuitos a cambio de algo: tus datos. Con eso puedes hacerte una idea de su importancia en la actualidad, pero te damos algunos motivos para decantarte por un máster como este:

  • Empleabilidad. Según la ETT Adecco, el de analista de datos fue el puesto más demandado en 2020.
  • Buena remuneración. Adecco también señaló que la de analista de datos fue la profesión mejor pagada en 2020.
  • Aplicación en múltiples sectores. La informática o el marketing no son las únicas opciones. La medicina, la banca y hasta el sector alimentario también necesitan analistas de datos.
  • Apuesta de futuro. A la información en forma de datos se le atribuye el máximo valor en la actualidad, pues su dominio puede influir en las decisiones de los consumidores.

Qué vas a aprender en un máster de Data Science

El plan de estudios de un máster de Data Science debe incluir fundamentos y módulos introductorios a la ciencia de datos. A continuación se adentrará en las diferentes fases del proceso: almacenamiento, visualización, tratamiento y análisis.

Probablemente el máster tenga una orientación práctica, de manera que se abordarán programas específicos como Python o R, entre otros. Asimismo, propondrá uno o varios proyectos que permitan practicar y sirvan a modo de evaluación.

Dado que son programas pensados para la especialización profesional, los contenidos esenciales se podrían completar con otros dirigidos al mentoring profesional.

➡️Aquí puedes ampliar con los másters de Big Data

Qué debo saber antes de hacer una maestría o postgrado en Data Science

Un analista de datos debe asumir retos científicos y empresariales. El perfil de ingreso ideal en un máster como este es el de graduados en Ingeniería informática, Matemáticas, Física, Ingeniería de telecomunicaciones y otras ingenierías.

También se dirige a profesionales de la empresa, por lo que podrías acceder desde un grado relacionado con la administración y la gestión de empresas.

Si no provienes de ninguno de los grados mencionados, pero tienes interés en estudiar ciencia de datos, aún podrías tener opciones de convencer al comité de admisión del máster.

Una buena carta de motivación y un currículum en el que destaquen trabajos en el sector, pese a no tener formación específica oficial, pueden ser dos buenas herramientas.

Centros recomendados

Las universidades y las escuelas de negocio representan la mejor opción para estudiar un máster como este.

Recopilamos algunas opciones que nos parecen interesantes por metodología, programa y claustro.

Máster en Data Science en Madrid

Por centros como los siguientes han pasado cientos de alumnos:

  • MIOTI. Centro de formación de referencia en nuevas tecnologías en España. Tiene siete programas relacionados con la ciencia de datos, incluyendo un bootcamp y un curso de Python para principiantes.
  • UCM. La Universidad Complutense de Madrid es la mayor universidad presencial de España, además de una de las más antiguas y prestigiosas. Su máster en Big Data y Business Analytics tiene prácticas externas y cuenta con una alta empleabilidad.
  • Universidad Europea. Ofrece un máster presencial que puedes estudiar en Madrid o en Valencia. Su metodología la ha convertido en una de las universidades privadas referentes en España.

Máster en Data Science en Barcelona

Entre las escuelas de Barcelona para estudiar ciencia de datos destacan las siguientes:

  • ESIC. Es una escuela de negocios con campus en nueve ciudades españolas, entre ellas, Barcelona. Su compromiso con la calidad, su compromiso social y sus relaciones institucionales han hecho que gane peso en el sector educativo.
  • EAE. Su aparición en rankings como el de Forbes la han erigido como una de las mejores escuelas de negocio de España. Presumen de ser la primera del país en haber obtenido la Certificación Internacional de Calidad ISO 9001, por el alto nivel académico de sus programas.
  • UIC. La Universidad Internacional de Catalunya ofrece másteres como el de Executive en Big Data Science. Tienen más de 3.700 convenios de prácticas, y su tasa de empleabilidad está en el 91,7% según la propia institución.

Preguntas frecuentes

Un analista de datos debería reunir las siguientes habilidades:

  • Conocimientos matemáticos y de estadística.
  • Dominio de la arquitectura y el diseño de bases de datos.
  • Conocimientos de tecnologías basadas en SQL.
  • Dotes comunicativas, para el pensamiento lógico y para la síntesis.
  • Capacidad de planificación y control.

Al margen de los conocimientos requeridos, también debes contemplar los técnicos. Se recomienda que el alumnado tenga un procesador i7, memoria RA; de 16 GB o más, etc.

Los servicios de un analista de datos son requeridos en muchos sectores de actividad, como apuntamos: sector financiero y de seguros, consultoría, comercio electrónico, instituciones dedicadas a la investigación, etc.

Te dejamos algunos ejemplos de lo que podrías hacer al terminar tu máster:

  • Responsable de datos de una empresa.
  • Analista del departamento de marketing.
  • Consultor de proyectos de I+D.
  • Curador de contenido.
  • Emprendedor de negocios basados en big data.

Un máster en Data Science puede costar desde unos 1.200 euros a unos 24.000 euros. Por el lado más bajo de la horquilla están los cursos de especialización, y por el más alto los MBA más prestigiosos.

Si tienes presupuesto limitado, lo mejor es que busques un centro educativo en el que dispongan programas de becas y ayudas propias. Algunos tienen mucha flexibilidad y se adaptan por completo al perfil del alumno. Otros tienen programas propios y colaboraciones con instituciones públicas y privadas.

En definitiva, estudiar un Máster en Data Science ofrece garantías por la alta empleabilidad y los salarios, al tratarse de una profesión en auge y cuya demanda irá en aumento.

Pero para obtener ese perfil competitivo que te posicione favorablemente ante las empresas debes elegir bien tu formación, así que dedícale el tiempo suficiente a pensarlo.

¡Esperamos que hayas tomado nota!