Barcelona,Online
Descripción
- El programa se centra en modelar, analizar y predecir con datos reales, con profundidad técnica y aplicación directa a contextos de negocio y decisiones empresariales.
- Se adapta a perfiles técnicos que quieren trabajar con Python y SQL y buscan una base sólida para construir, validar y optimizar modelos con criterio profesional.
- El aprendizaje es project-by-project, con datasets del mundo real y entregables evaluables. Desde el primer día se prioriza el trabajo práctico, sin grandes clases.
- La estructura en tres módulos de complejidad creciente te lleva de fundamentos a optimización para decisiones y, después, a modelos avanzados con datasets complejos.
- Se entrenan competencias clave de análisis: preparación avanzada de datos, EDA con estadística y visualización, además de clasificación y regresión con métricas y validación cruzada.
- Hay mentor personal durante los proyectos y una sesión inicial para ajustar la ruta. Además, existe prueba de dos semanas y learning guarantee si no logras autonomía.
Alternativas similares
Recomendado
Recomendado
Recomendado
Lo que aprenderás
- Preparación avanzada y estructuración de datos: verás cómo explorar datasets complejos, limpiar información poco fiable y transformar variables con criterio. También se cubre la validación y la consistencia del dataset.
- Se trabaja la estructuración de datos orientada a una pregunta de negocio, preparando datasets con rigor. Incluye coherencia, trazabilidad y orden, con decisiones justificadas en limpieza y transformación.
- Análisis exploratorio y visualización profesional: trabajarás técnicas estadísticas para identificar patrones, detectar anomalías y formular hipótesis con base observable. La visualización se usa para descubrir relaciones y justificar decisiones posteriores.
- En modelos predictivos aplicados a negocio se cubren enfoques de clasificación y regresión. Incluye implementar modelos iniciales, entender su comportamiento y seleccionar algoritmos según el objetivo planteado.
- Evaluación, validación y optimización: se cubre el ajuste de hiperparámetros y la comparación estructurada de algoritmos. Trabajarás métricas apropiadas, su justificación y la traducción de resultados a argumentos estratégicos.
- Datos complejos y robustez del modelo: verás manejo avanzado de valores ausentes y outliers, y su impacto en el rendimiento. Incluye ingeniería de características y selección y transformación de variables.
Opiniones destacadas
Dani Algar
Reseña de 
5 ⭐⭐⭐⭐⭐
16/12/2025
La experiencia con Ubiqum ha sido muy positiva. El curso está bien planteado, con un enfoque práctico y útil desde el primer momento.
Carles, como formador, es cercano y siempre está dispuesto a echar una mano. Explica con claridad, utiliza ejemplos reales y adapta el contenido según las dudas y el...
Ver más
Carles, como formador, es cercano y siempre está dispuesto a echar una mano. Explica con claridad, utiliza ejemplos reales y adapta el contenido según las dudas y el...
Ver más
Anna Castro Santos
Reseña de
5 ⭐⭐⭐⭐⭐
16/12/2025
Hacer la formación de Data Analytics & Machine Learning de la mano de Ubiqum y ha sido muy satisfactorio. Lo que más valoro de la experiencia es la flexibilidad de las sesiones y el trato cercano que he recibido por parte de Carlos, siempre disponible para resolver cualquier duda, en cualquier m...
Ver más
Ver más
Abel Majà Hernández
Reseña de
5 ⭐⭐⭐⭐⭐
02/12/2025
He completado el curso introductorio en el análisis de datos y la experiencia ha sido excelente. Ubiqum ofrece un programa flexible, que se adapta muy bien a las necesidades de cada alumno y permite avanzar al ritmo propio. Las clases en grupos reducidos favorecen un seguimiento personalizado, y la ...
Ver más
Ver más
Sobre Ubiqum
Ubiqum Code Academy es una escuela de programación que ofrece bootcamps intensivos en desarrollo web y data analytics. Su metodología se basa en proyectos reales, aprendizaje autónomo y mentoring individual. Ubiqum está diseñada para quienes buscan entrar al sector tecnológico con garantías de empleabilidad.
¿Tienes dudas? Te ayudamos
Sedes
Contenido generado por IA y revisado por DondeEstudiar
Elaboramos este contenido utilizando la web oficial del centro, utilizando IA para estructurar y sintetizar la descripción y el temario, siendo revisado y ajustado finalmente por el equipo editorial de DondeEstudiar para asegurar su veracidad.
Fuente: ubiqum.com