Madrid,Online
Descripción
- El objetivo es que salgas preparado para trabajar en Data Analytics desde cero y crecer hacia perfiles de data scientist, aplicando el análisis a decisiones de negocio reales.
- Se adapta a quien busca cambio profesional, mejorar en su sector o complementar la carrera. No se piden conocimientos previos y también se cuida el desarrollo de soft skills.
- La experiencia es práctica e inmersiva, con Learning By Doing y clases en directo. Hay un prework para arrancar con herramientas, ritmo y dinámica del grupo.
- El aprendizaje culmina en un Capstone Project en equipo: se elige temática, se asigna tutor y se desarrolla con seguimiento. La presentación final es ante un panel de expertos.
- Trabajarás con herramientas del sector, como Python, terminales UNIX, Power BI y Pandas, además de visualización y BI. También hay acceso gratuito a cursos de Generative AI y Python.
- Para empleabilidad, Talent Hub aporta recursos de búsqueda de trabajo, revisión de CV y LinkedIn y entrenamiento de entrevistas. También hay una bolsa exclusiva de prácticas y empleo.
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Lo que aprenderás
- En Fundamentos de programación con Python verás tipos de datos, variables y manipulación de texto. También trabajarás estructuras de datos, control de flujo y funciones para escribir código claro.
- Se incluyen fechas y tiempos, funciones lambda y expresiones regulares para detectar patrones y limpiar texto. Además, se cubre lectura y manipulación de JSON y generación de datos aleatorios.
- En Bases de datos y consultas con SQL se cubren conceptos de modelado y diferencias entre SQL y NoSQL. Incluye definición y manipulación de datos con el estándar SQL.
- La parte de SQL avanzado trabaja subconsultas, expresiones comunes de tabla y scripting para automatizar operaciones. Se practican tecnologías como PostgreSQL y MongoDB en contextos relacionales y NoSQL.
- En Transformación y modelado de datos se abordan metodologías ETL, ELT y EL. También verás modelado dimensional y Data Vault, junto con orquestadores de flujos y creación de APIs.
- La visualización recorre desde tipos de gráficos y diseño de visualizaciones efectivas hasta dashboards interactivos. Se añade storytelling con datos, Power BI y fundamentos de machine learning con un proyecto final.
Opiniones destacadas
Rober Carrasco
Reseña de 
5 ⭐⭐⭐⭐⭐
08/10/2025
Muy agradecido de haber elegido el máster de ciberseguridad en Immune. La atención de profesores y personal de la escuela es muy buena. La experiencia con laboratorios y máquinas virtuales que los mismos profesoras ponen a disposición, es de lujo. Mención especial a student experience que siempre es...
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Daniel Pacheco
Reseña de
5 ⭐⭐⭐⭐⭐
02/10/2025
Fue una experiencia gratificante cada una de las clases, sus metodologías están alineadas a las necesidades del mercado y me ha parecido la mejor opción que pude tomar a nivel académico, ciertamente la maestría en Data Science me ha abierto muchas puertas y guardo con cierto cariño a la institución ...
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Luis Cuellar
Reseña de
5 ⭐⭐⭐⭐⭐
12/09/2025
Las clases en IMMUNE superaron mis expectativas. El enfoque es muy práctico, con ejemplos claros y contenidos actualizados. Los profesores transmiten muy bien sus conocimientos y siempre están atentos a las consultas. Me siento muy satisfecho con la experiencia y lo recomiendo a cualquiera que quier...
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Sobre Immune
Immune Technology Institute es una escuela de tecnología con sede en Madrid que ofrece formación innovadora en ciberseguridad, inteligencia artificial, programación y ciencia de datos. Su modelo combina bootcamps, grados y másteres con una metodología activa, basada en proyectos, aprendizaje colaborativo y contacto con empresas. Immune apuesta por la empleabilidad y el desarrollo de competencias digitales clave. Su comunidad incluye expertos, startups y corporaciones líderes.
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Fuente: immune.institute