Bootcamp en Data Analytics (Ironhack)

Características del programa
🏛️ Institución: Ironhack
🧠 Área: Big Data
📚 Tipo de curso: Bootcamps
🎓 Tipo de título: Título Propio
💻 Formato: Online,Presencial
Bootcamp en Data Analytics (Ironhack) 1 Bootcamp en Data Analytics (Ironhack) precio Precio: Desde 7.500 €
📅 Duración: 9/24 semanas
Descripción

Es un programa intensivo que te dota con las habilidades óptimas de un analista de datos. Aprenderás los fundamentos esenciales con Git, Python y MySQL, que te proporcionarán una base sólida. Y realizarás tres proyectos para aprender haciendo, lo que dotará con un perfil muy competitivo.

¿Por qué hacer el bootcamp con Ironhack? Hay muchos motivos:

  • Porque dispone los contenidos y la metodología de un modo tan efectivo que ni siquiera necesitarás experiencia previa. ¡Aprende desde cero!
  • Porque desde el momento en el que te inscribas tendrás acceso a 60 horas de contenido en línea que te ayudarán a prepararte bien para asumir todos los contenidos del curso.
  • Por la flexibilidad ya que puedes elegir entre la modalidad presencial (en Barcelona) o trabajar de casa.
  • Porque dispones de tu tiempo como quieras, lo que depara más flexibilidad. Puedes comprometerte a tiempo completo o a tiempo parcial, de manera que terminarás, respectivamente, en 9 o 24 semanas.
  • Porque Ironhack es una escuela ampliamente reconocida. Por ejemplo, en 2021 consiguió el premio Best Online Bootcamps de SwitchUp.
  • Porque tiene una amplísima variedad de opciones de financiación, por encima de la media. ¡Incluso podrás aplazar el pago hasta que encuentres trabajo! El centro no quiere que la limitación económica deje atrás a personas que tienen ganas y talento.

¿En qué consiste el programa?

  • Preparación a distancia
    -60 horas de contenido de formación en líneas enfocadas a líneas de comandos, Python, MySQL y análisis estadístico.
    -Conocimientos sobre el funcionamiento y la correcta utilización de herramientas como ChatGPT.

  • Introducción a Python
    -Configuración del entorno de desarrollo.
    -Limpieza y transformación de datos.
    -API.
    -Web scraping.
    -Habilidades en Git, SQL y Python.
    -Primer proyecto: creación de un conjunto nuevo de datos.

  • Análisis avanzados
    -Análisis en profundidad de las matemáticas detrás de Data Analytics.
    -Segundo proyecto: análisis completo de un conjunto de datos reales.

  • Fundamentos del aprendizaje automático
    -Aspectos básicos del aprendizaje automático.
    -Creación y evaluación de modelos de aprendizaje automático.
    -Herramientas: ChatGPT y otros modelos de lenguaje de gran tamaño.
    -Ecosistemas de IA: GCP, IBM, Amazon, Azure y OpenAI.
    -Proyecto final.


  • ¿Qué salidas profesionales tiene?

    • Desarrollador Big Data
    • Arquitecto/a Big Data
    • Científico/a de datos
    • Analista de datos
    • Ingeniero/a de datos
    • Consultor Big Data
    • Analista de negocios

    ¿Dispone de becas y financiación?

    • Pago en tres o seis cuotas mensuales sin cargos adicionales.
    • Pago en 18 cuotas con Sequra.
    • Pago con un porcentaje fijo de tus ingresos posteriores con StudentFinance o Bcas.
    • Plan Circular de Universia con el que no pagas hasta que encuentres trabajo.
    • Préstamos con Santander, Banco Sabadell o Quotanda.
    • Becas para estudiantes con discapacidad.