Bootcamp en Data Science & Big Data (thePower)

Características del programa
🏛️ Institución: thePower
🧠 Área: Big Data
📚 Tipo de curso: Bootcamps
🎓 Tipo de título: Título Propio
💻 Formato: Online
Precio: 4200 €
Becas: Becas disponibles
Financiación: Financiación 100% sin intereses
📅 Duración: De 3 a 9 meses
Descripción

La de analista de datos es la profesión más demandada dentro del sector tech. Si te conviertes en experto, accederás a salarios altos y podrás llevar a tu empresa a las cotas más altas de crecimiento. ¡thePower ha desarrollado este bootcamp para que adquieras un dominio profundo, efectivo y rápido!

Aprenderás las técnicas más avanzadas: análisis de datos con Python, Deep Learning, Spark, Business Intelligence, visualización con R y Power BI y el manejo de big data a través de SQL.

thePower tiene mucho que ofrecerte:

1. Máxima flexibilidad

Si puedes comprometerte a tiempo completo, en solo tres meses de formación serás un experto en Data Science. En caso de que puedas dedicarle solo dos o tres horas al día tardarás 9 meses, pero podrás ir a tu ritmo en cualquier caso.

2. Conocimientos actualizados y avanzados

Dominarás las herramientas más utilizadas: Python, Numpy, Seaborn, Pandas, Flask, SQLAlchemy, PySpark, SparksSQL…

Es un contenido 100% actualizado y desarrollado en colaboración con decenas de empresas con las que thePower tiene contacto.

El bootcamp es para perfiles IT, gerentes de proyectos, profesionales de la consultoría y las finanzas o recién graduados, pero empiezan desde cero.

3. Metodología efectiva con acompañamiento permanente

Aprenderás a través de clases en directo a través del campus virtual, y con píldoras de microlearning de solo 15 minutos que condensan lo esencial. ¡Efectivo y llevadero!

Te acompañará un tutor que te apoyará si te surge algún imprevisto, para que no te quedes atrás. Y podrás profundizar en todo lo que quieras a tu ritmo.

4. Múltiples recursos para el empleo

Podrás crear tu portfolio, formarás parte de una bolsa de empleo, recibirás tutorización para afinar tus cualidades de búsqueda (puesta a punto del CV, preparación de entrevistas, etc.) y participarás en eventos y dinámicas de empleo.

¡Hay muchísimo que aprovechar! Lo mejor es que empieces ya.

 

¿En qué consiste el programa?

  • · Introducción al programa.
    · Conceptos previos.
    · Conceptos básicos Python

  • · Introducción a Data Science.
    · Introducción a sistemas distribuidos.
    · Arquitectura HDFS.
    · Intro Machine Learning.
    · Intro Deep Learning.

  • · Python Fundamentals I.
    · Python Fundamentals II.
    · Bases de datos relacionales.
    · SQL.
    · R.

  • · Introducción al módulo.
    · Distribuciones y métricas.
    · Probabilidad.
    · Variables aleatorias intervalos de confianza.
    · Contrastes de hipótesis.
    · Aprendizaje no supervisado.
    · Algoritmos de regresión.
    · Árboles de decisión y random forest.
    · Determinación de modelo y SHAP Values.
    · Clasificación y clustering.

  • · Datos semiestructurados.
    · Tipos de ficheros.
    · Pandas, numpy, integración.
    · REST APIs Swagger - Postman - Flask
    · HSDFS Spark.
    · PySpark.
    · GUI PySpark.
    · SparkSQL.
    · Caso práctico.
    · ETLs.
    · Extracción de datos.
    · Tratamiento y normalización de datos.
    · Entornos Cloud.
    · Introducción a la Arquitectura y el Diseño Software.

  • · Aprendizaje supervisado.
    · Redes neuronales.
    · Modelos de clasificación.
    · Clustering.
    · NLP.
    · Caso práctico.
    · Computer Vision: Caso práctico REST API.

  • Power BI
  • · Gobierno del dato.
    · Metodologías ágiles vs tradicionales.
    · Scrum.
    · Casos reales.


  • ¿Qué salidas profesionales tiene?

    • Data Analyst
    • Data Engineer
    • Data Scientist
    • Data Architect
    • Chief Data Officer

    ¿Dispone de becas y financiación?

    • Becas y ayudas propias:
      • Beca mujeres STEM.
      • Excelencia académica.
      • Beca Liderazgo.
      • Beca para estudiantes con discapacidad.
      • Préstamo "Paga cuando encuentres trabajo".
    • Financiación del 100% sin intereses.