Bootcamp en Data Science, IA y Machine Learning (ID Bootcamps)

Características del programa
🏛️ Institución: ID Bootcamps
🧠 Área: Big Data
📚 Tipo de curso: Bootcamps
🎓 Tipo de título: Título Propio
💻 Formato: Online,Presencial
Precio: 6250 €
Becas: Becas del 21%
Financiación: Financiación desde 24 meses
📅 Duración: 3/9 meses
⏱️ Duración Horas: 450 h.
Descripción

En el bootcamp de ID Digital School aprenderás Python, Big Data, base de datos, Data Mining, Machine Learning, Deep Learning y redes neuronales. Lo harás en nueve módulos, incluyendo el proyecto final y un precurso.

Dan mucha importancia a la inserción profesional, puesto que se trata de un bootcamp pensando para empezar a trabajar cuando termines. Te ayudan a buscar empleo, promueven el networking, te orientan para sacar el máximo partido a tu perfil y a que te sepas vender a través del marketing personal.

La escuela quiere adaptarse lo máximo posible a su alumnado, de manera que ofrece modalidades a tiempo total o parcial, en diferentes horarios. Además, permite elegir entre recibir la formación presencialmente u online.

Si quieres dar el salto profesional al sector IT, sin importar la edad, o quieres especializarte en Big Data, esta es tu oportunidad. Para evitar que el presupuesto limitado sea un problema, ID Digital School dispone de becas y diferentes opciones de financiación. Con la financiación ISA pagarás la reserva de plaza al inicio, y el resto cuando encuentres trabajo. Es algo similar a lo que ofrece el Plan Circular de la Fundación Universia, mientras que con Sabadell Consumer Finance podrás financiar estudios hasta en 18 meses.

¿En qué consiste este programa?

  • Precurso: Durante el trabajo previo al bootcamp entenderemos los conceptos básicos de programación utilizando como lenguaje base Python. además de enseñar a nuestra mente a cómo resolver pequeños problemas computacionales y de matemáticas.
  • Programando con Python :El módulo más importante si no queremos sufrir más adelante. Aprenderás las habilidades básicas de programación que te permitirán programar desde simples algoritmos hasta algoritmos de inteligencia artificial.
  • Matemáticas y estadística: La ciencia de datos hace uso de diferentes algoritmos para cumplir con su objetivo. Dichos algoritmos se basan en modelos matemáticos y estadísticos, es por ello la importancia de estas áreas dentro del curso.
  • Bases de datos: Los datos son la materia prima de los científicos de datos y estos se pueden almacenar y gestionar de múltiples formas por lo cual es necesario saber y comprender cómo se almacenan y se obtienen para su uso.
  • Web Scraping y uso de APIs: En este módulo aprenderás a extraer datos de páginas web o de plataformas a través de diferentes métodos.
  • Visualización de datos: La visualización de datos también es fundamental para entender el comportamiento de los datos a través de diversas librerías aprenderás a elegir la gráfica adecuada a cada tipo de conjunto de datos.
  • Machine Learning y Deep learning: Aprenderás los diferentes modelos de aprendizaje automático que existen y de acuerdo con la aplicación sabrás que camino tomar.
  • NLP: El procesamiento del lenguaje natural es un área relevante dentro de la inteligencia artificial. Aprenderás a limpiar texto y analizarlos como encontrar el sentimiento de un tweet.
  • Proyecto final: El alumno deberá y tendrá la capacidad de desarrollar un proyecto que pretenda solucionar un problema real aplicando los conocimientos adquiridos en el curso sobre un conjunto de datos, con la guía y apoyo de los profesores.

  • ¿Qué salidas profesionales tiene?

    • Analista de datos
    • Analista de business intelligence
    • Ingeniero de datos
    • Data Scientist

    ¿Dispone de becas y financiación?

    • Sistema de becas propio.
    • Posibilidad de financiar con la escuela, ISA y diferentes modalidades en función de tus necesidades.