Máster Data Science & AI (Neoland)

Descripción

El programa se orienta a convertir datos en decisiones, cubriendo data science e inteligencia artificial con un enfoque aplicado a casos reales de negocio, desde el análisis hasta la implementación.
Está pensado para perfiles que quieren moverse en el mundo del dato, incluso sin venir de este sector, con una visión práctica de análisis, reporting y modelado predictivo.
La experiencia es flexible con videoclases que se pueden ver tantas veces como se necesite, para avanzar a tu ritmo y repasar conceptos clave cuando encaje mejor.
Incluye mentorías personalizadas para desbloquear dudas y avanzar con feedback. Además, la comunidad ayuda a compartir aprendizaje, resolver preguntas y hacer networking sin complicaciones.
Se refuerza la salida profesional con bolsa de empleo y roles habituales al terminar, como Data Analyst, Business Intelligence Analyst, Reporting Specialist o Data Consultant en distintos sectores.
Se trabaja con herramientas habituales del sector, como Python, SQL, Power BI y Tableau, para análisis, visualización y reporting con un stack que luego se usa en proyectos reales.

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Lo que aprenderás

Fundamentos de Data Science e IA: introducción a ciencia de datos y machine learning, bases de estadística y probabilidad, y práctica con Python para análisis y preparación de datos.
Gestión y análisis de datos con foco operativo: data wrangling con Pandas y NumPy, extracción y automatización con APIs y web scraping, y trabajo con SQL, relacionales y NoSQL.
Visualización y reporting para comunicar hallazgos: gráficos y dashboards con Tableau y librerías de Python como Matplotlib o Plotly, además de métricas y cuadros de mando orientados a negocio.
Machine learning aplicado: modelos supervisados y no supervisados, pipelines de entrenamiento con Scikit-learn, evaluación y optimización de modelos, y ejemplos de uso en problemas predictivos reales.
Deep learning y generative AI: redes neuronales con TensorFlow o PyTorch, computer vision y procesamiento de imágenes, y modelos generativos como GANs y diffusion para creación y experimentación.
Bloque de IA aplicada y automatización más proyecto final: agentes y herramientas no-code, uso de APIs como OpenAI, Anthropic o Hugging Face, y cierre con EDA, modelado y presentación profesional.

Opiniones destacadas

Sarah Santiago

Reseña de

5 ⭐⭐⭐⭐⭐

18/06/2019

Elegí Neoland porque había tenido buenas referencias de antiguos alumnos. Cursé el bootcamp de Data Science y a pesar de que vengo de un background no técnico, no puedo estar más contenta de los resultados. Se hace muy duro, sobre todo al principio en el caso de este bootcamp con mucha base matemáti...
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Patricia Gutierrez

Reseña de

5 ⭐⭐⭐⭐⭐

07/09/2024

Llevaba mucho tiempo trabajando en marketing y, la verdad es que, descubrir el mundo de UX/UI en NEOLAND ha sido una decisión muy acertada. Todo muy práctico, lo que te ayuda a aprender de verdad. Y con el profesor siempre en directo para preguntarle cualquier duda, aparte de que es un gran profesio...
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Carla

Reseña de

5 ⭐⭐⭐⭐⭐

20/11/2023

Hacer este bootcamp ha hecho que aprenda nuevas cosas de diseño, que me fije mucho más en el usuario a la hora de diseñar. Utilizar Figma me ha encantado y he aprendido a utilizarlo completamente y saber hacer páginas webs y app con componentes, autolayout... Con este bootcamp me he especializado en...
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Sobre Neoland

Neoland es una escuela especializada en bootcamps intensivos en áreas tecnológicas, con sedes en Madrid y Barcelona, y modalidad online. Su metodología se basa en el aprendizaje práctico y está orientada al mercado laboral, colaborando con más de 400 empresas tecnológicas. Ofrece flexibilidad horaria con opciones de tiempo completo y parcial, y formación presencial o remota. Con un enfoque en la empleabilidad, Neoland es ideal para quienes buscan una formación intensiva y práctica en el sector tecnológico.

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Fuente: neoland.online