Málaga
Descripción
- El objetivo es capacitarte para procesar y analizar grandes volúmenes de datos cuando las bases de datos tradicionales no llegan. Se trabaja también con datos que exigen rapidez, incluso en streaming.
- La formación entra en fuentes de datos muy variadas, desde web, vídeo y audio hasta móviles, redes sociales o sensores. La idea es convertir esa mezcla en información útil para el usuario final.
- La parte de Inteligencia Artificial y Machine Learning se centra en diseñar y usar algoritmos y modelos para detectar patrones y apoyar decisiones basadas en datos, con casos de estudio reales.
- Se adapta a perfiles que quieren moverse en Big Data e IA en un entorno profesional, especialmente si interesa la analítica predictiva aplicada a problemas típicos de negocio.
- La experiencia se articula alrededor de tres casos de estudio de corte real y prácticas en empresas líderes del sector. Eso conecta lo técnico con situaciones similares a las del día a día.
- En herramientas y tecnologías, se trabaja con Hadoop y Spark, bases de datos SQL y NoSQL y visualización de datos. Además se tocan temas avanzados como IoT, Cloud Computing y ciberseguridad.
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Lo que aprenderás
- Verás programación orientada a objetos con Java, cubriendo herencia, tratamiento de excepciones y clases de entrada y salida. También se incluyen colecciones e iteradores para manipular estructuras de datos.
- Se cubre el contexto y el ecosistema del Big Data, con una visión global de necesidades y desafíos. Incluye primeras prácticas de visualización y diseño de aplicaciones de análisis para extraer e interpretar conocimiento.
- Trabajarás bases de datos relacionales y SQL: modelo Entidad Relación, paso a modelo relacional y creación con Lenguaje de Definición de Datos. Se introduce álgebra relacional y uso del gestor Oracle.
- Incluye NoSQL con MongoDB y Cassandra, abordando flexibilidad documental, replicación y distribución. En Cassandra se estudia el diseño orientado a rendimiento, y se contempla acceso a MongoDB desde Python.
- Se profundiza en procesamiento distribuido con Hadoop, HDFS y Spark. Se desarrolla con Spark en Python y Java, usando enfoques de pares clave valor y dataframes.
- Se trabajan NLP, Transformers y bases de datos vectoriales, desde tokenización y lematización hasta BoW, TFIDF y Word2Vec. Se incorporan BERT y GPT, además de uso productivo de ChatGPT.
Opiniones destacadas
Stephane Huberdeau
Reseña de 
5 ⭐⭐⭐⭐⭐
28/05/2025
Tuve el placer de asistir a las clases del profesor Daniel Mora.
El Sr. Mora es profesional, preciso, paciente y se compromete con el éxito de sus alumnos. Sus clases son divertidas e interactivas.
Nos enseñó no solo el idioma, sino también la cultura española.
Su clase de flamenco fue absolutament...
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El Sr. Mora es profesional, preciso, paciente y se compromete con el éxito de sus alumnos. Sus clases son divertidas e interactivas.
Nos enseñó no solo el idioma, sino también la cultura española.
Su clase de flamenco fue absolutament...
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JUAN COSTA CORTES
Reseña de
5 ⭐⭐⭐⭐⭐
06/07/2024
Excelente
yasmine snc
Reseña de
5 ⭐⭐⭐⭐⭐
20/07/2023
Muy buena universidad con profesores calificados y muy buenas instalaciones.
Sobre Universidad de Málaga - UMA
Universidad de Málaga (UMA) es una institución pública destacada del sur de España. Ofrece más de 60 grados y 100 másteres oficiales en ingeniería, salud, humanidades y ciencias sociales. Cuenta con campus modernos, laboratorios, zonas deportivas y espacios culturales. La UMA apuesta por la innovación, la internacionalización y el emprendimiento.
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Fuente: bigdata.uma.es