Online
Descripción
- El programa se centra en dominar el ciclo completo del dato, desde la extracción y el ETL hasta el almacenamiento relacional y NoSQL. También cubre arquitecturas distribuidas y analítica descriptiva y predictiva.
- Se adapta a perfiles variados, desde analistas que buscan especialización hasta profesionales de marketing, finanzas u operaciones que necesitan medir ROI y mejorar decisiones con datos.
- Estudiarás en 100% online con acceso 24/7, siguiendo una evaluación continua por asignaturas con objetivos claros. La dinámica es learning by doing, con casos reales y proyectos desde el inicio.
- Durante el máster se trabaja con herramientas como Python, Google Colab, KNIME o Alteryx, aplicándolas en tareas de análisis y proyectos. También se presentan referencias del sector como Tableau.
- El acompañamiento es constante, con profesorado experto que guía proyectos y da feedback para iterar y mejorar. Además, hay foros, debates y talleres que sirven para resolver dudas y contrastar enfoques.
- Incluye una estructura sólida de 8 meses y 750 horas, con 60 ECTs, 17 asignaturas y un Global Project final. También se ofrece bolsa de empleo, networking y un 95% de mejora laboral.
Alternativas similares
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Lo que aprenderás
- Arranque con analítica de datos aplicada a negocio: toma de decisiones basada en datos, analítica tradicional y diferencia entre Big Data y Business Intelligence, además de identificar y evaluar casos de uso.
- Programación centrada en Python y R con aplicaciones de Inteligencia Artificial. Se ven fundamentos, un nivel avanzado en Python y el uso de IA para automatizar y trabajar con datos.
- Data Strategy para entender qué implica ser una empresa data driven. Se cubren niveles de madurez, planificación y diseño de una estrategia de datos alineada con necesidades reales de negocio.
- Base cuantitativa con matemáticas y estadística: matemática analítica, estadística descriptiva e inferencial. Incluye un proyecto de conocimiento de usuarios y un sistema recomendador para una plataforma de streaming.
- Ingeniería del dato con integración y ETL, junto a almacenamiento en bases de datos relacionales y NoSQL. Se consolidan SQL y consultas, con un proyecto sobre impacto de anuncios de TV.
- Big Data y analítica avanzada: Map Reduce, arquitecturas Lambda y Kappa, batch y streaming, más Hadoop y Spark. Se practican proyectos de ingesta, calidad del aire y predicción de accidentes.
Opiniones destacadas
Ana Borbon
Reseña de 
5 ⭐⭐⭐⭐⭐
15/04/2026
Ha sido una certificación muy enriquecedora. Los contenidos y la facilidad de tomar las lecciones fueron justo lo que buscaba.
G Guagnelli
Reseña de
5 ⭐⭐⭐⭐⭐
14/04/2026
Tuve el honor de tomar la Maestría en IEBS en Negocios digitales y todos los maestros, el soporte del Instituto (Que son Personas reales, siempre amables y ocupadas en dar el mejor servicio a todos los alumnos) es magnífico.
Si estás pensando en cursar un MBA te lo recomiendo, además tengo mi aposti...
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Si estás pensando en cursar un MBA te lo recomiendo, además tengo mi aposti...
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Valentina Fuentes
Reseña de
5 ⭐⭐⭐⭐⭐
12/04/2026
La experiencia que otorga IEBS a través de los seminarios y cursos gratuitos es excelente. Una muy buena oportunidad, abierta y de fácil acceso, que permite aprender e intercambiar ideas con personas de distintos ámbitos laborales y países, lo que resulta bastante enriquecedor. El programa es dinámi...
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Sobre IEBS Digital School
IEBS Biztech School es una escuela de negocios enfocada en la innovación, el emprendimiento y la transformación digital. Ofrece másteres y programas especializados online en áreas como marketing digital, data science y startups. Su modelo formativo se basa en aprendizaje práctico, mentoring personalizado y trabajo en proyectos reales. IEBS destaca por su enfoque colaborativo, docentes en activo y contenidos siempre actualizados. Además, está presente en rankings internacionales y cuenta con acuerdos con empresas líderes para fomentar la empleabilidad y el networking de sus alumnos.
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Fuente: iebschool.com
Actualizado: 30 diciembre 2025