Online
Descripción
- Programa 100% práctico para aprender Inteligencia Artificial desde fundamentos hasta Machine Learning, Deep Learning e IA generativa, trabajando con proyectos y datos reales para entender los modelos por dentro.
- Se adapta a quien empieza desde cero y necesita flexibilidad: clases en directo con expertos y sesiones grabadas, más acceso continuo a contenidos para repasar a tu ritmo cuando haga falta.
- El aprendizaje va paso a paso con código real, retos y automatizaciones, además de un proyecto fin de máster opcional donde integrarás todo en un caso más completo.
- Incluye herramientas y entornos usados en equipos Tech, como Python con librerías de datos y TensorFlow, además de Big Data con Spark y trabajo en GNU Linux.
- El soporte no se queda solo en clase: hay acompañamiento diario y dudas por Discord para desbloquear errores, practicar con seguridad y mantener el ritmo durante todo el itinerario.
- La parte profesional está integrada desde el inicio, con CV Tech, preparación de entrevistas y prácticas en empresas Tech. Además se entrega diploma y preparación para la certificación PCEP.
Alternativas similares
Recomendado
Lo que aprenderás
- Arranque con fundamentos de sistemas: componentes de un sistema informático, tipos y funcionamiento de sistemas operativos, y un recorrido por GNU Linux de introducción a nivel avanzado.
- Se cubre GNU Linux en Cloud con AWS y una introducción teórica a Inteligencia Artificial y Big Data, para situar cuándo se usan estas arquitecturas en escenarios reales.
- Python como base de programación: sentencias y bloques lógicos, funciones y scope, POO con clases y objetos, además de excepciones, módulos y trabajo con librerías.
- Entrada al análisis de datos con Pandas, Numpy, Matplotlib y Sklearn. Incluye teoría de análisis exploratorio y práctica con datasets reales para preparar datos.
- Machine Learning aplicado con Python: diferencias entre ML, Deep Learning, Data Science y Big Data. Se trabaja aprendizaje supervisado con regresión lineal y logística usando sklearn.
- Tramos avanzados de IA: generativa y Prompt Engineering con API de OpenAI, Big Data con Hadoop y Spark, y Deep Learning y NLP con TensorFlow o PyTorch.
Opiniones destacadas
Daniela Villoria
Reseña de 
5 ⭐⭐⭐⭐⭐
28/04/2026
Quede encantada con la formación del master en Inteligencia Artificial que he realizado con Grupo Atrium, los profesores Daniel y Borja muy dotados de conocimientos y sobre todo con la gestión para las practicas de mano de Elizabeth 10/10
javier del olmo
Reseña de
5 ⭐⭐⭐⭐⭐
23/01/2026
Yo realice la formación de Inteligencia Artificial, y me fue muy útil, aprendí mucho.
También gracias a Elizabeth Populin por el trato y la simpatía a la hora de ayudarme al finalizar el curso
También gracias a Elizabeth Populin por el trato y la simpatía a la hora de ayudarme al finalizar el curso
Sergio VS
Reseña de
5 ⭐⭐⭐⭐⭐
23/01/2026
He cursado el máster en Inteligencia Artificial y en febrero comenzaré las prácticas. La gestión de todo el proceso ha sido excelente, especialmente gracias a Elizabeth, que ha sido muy profesional, cercana y siempre dispuesta a ayudar. Ha hecho que todo fuese claro, sencillo y muy fluido. Muy agrad...
Ver más
Ver más
Sobre Grupo Atrium
Grupo Atrium es una institución educativa especializada en formación profesional, másteres y certificaciones tecnológicas. Su enfoque se basa en la empleabilidad, ofreciendo programas actualizados, formación presencial y online, y prácticas en empresas. Cuenta con acuerdos con compañías líderes en tecnología y negocio. Destaca por su atención personalizada, orientación laboral y certificaciones oficiales. Grupo Atrium es ideal para quienes quieren incorporarse al mercado laboral rápidamente.
¿Tienes dudas? Te ayudamos
Sedes
Contenido generado por IA y revisado por DondeEstudiar
Elaboramos este contenido utilizando la web oficial del centro, utilizando IA para estructurar y sintetizar la descripción y el temario, siendo revisado y ajustado finalmente por el equipo editorial de DondeEstudiar para asegurar su veracidad.
Fuente: grupoatrium.com
Actualizado: 13 enero 2026