Madrid
Descripción
- Programa oficial y altamente técnico para aprender a diseñar arquitecturas Big Data, aplicar Data Science y crear soluciones de Business Intelligence que apoyen decisiones empresariales, con enfoque práctico.
- El objetivo es cubrir el ciclo completo del dato en tres ejes: ingeniería de datos, ciencia de datos e inteligencia de negocio. Saldrás con base para diseñar, implementar y desplegar.
- La experiencia de aprendizaje conecta con la realidad del sector mediante proyectos y casos reales, además de simulaciones. Resolverás problemas con modelos predictivos, monitoring y dashboards orientados a decisiones.
- Se trabaja con herramientas actuales y Cloud, con acceso a AWS Academy y preparación de certificaciones. También se usan Docker, Anaconda y PowerBI en un entorno práctico.
- Incluye prácticas obligatorias de 150 horas en empresas de sectores como tecnología, finanzas, salud o consultoría. Es una forma directa de aterrizar lo aprendido en contexto profesional.
- Durante prácticas y TFM contarás con tutor académico y tutor en empresa, y defenderás el trabajo ante tribunal. En admisión, asesores guían la documentación y evaluación.
Alternativas similares
Recomendado
Recomendado
Recomendado
Lo que aprenderás
- Fundamentos de soluciones Big Data: qué elementos componen una arquitectura de datos masivos y cómo se conectan entre sí, con bases de infraestructura, almacenamiento y procesamiento a gran escala.
- Diseño e implantación de arquitecturas de Big Data. Se cubre cómo traducir necesidades en una estructura técnica concreta, implementarla y desplegarla para que el sistema quede operativo.
- Procesamiento de grandes volúmenes de información para su análisis y explotación. Verás estrategias para escalar el tratamiento del dato cuando los enfoques tradicionales ya no resultan viables.
- Computación en nube aplicada a almacenamiento y procesamiento a gran escala. Incluye cómo apoyar una arquitectura de datos masivos en infraestructuras escalables según necesidades.
- Análisis y modelado de datos: preprocesamiento y minería de datos, junto con modelos de regresión y series temporales. También se incluyen métricas para evaluar resultados y rendimiento.
- Visualización e inteligencia de negocio: visualización dinámica y cuadros de mando para comunicar hallazgos, además de construir soluciones BI y aplicar ciencia de datos a decisiones estratégicas.
Opiniones destacadas
Judith Moyano Resina
Reseña de 
5 ⭐⭐⭐⭐⭐
06/02/2025
#analiticadenegocio
Especial mención al profe Javier Sainz, ya que sus clases se hacen amenas, dinámicas, interactivas… acabando el cuatrimestre con todos los conocimientos adquiridos.
Especial mención al profe Javier Sainz, ya que sus clases se hacen amenas, dinámicas, interactivas… acabando el cuatrimestre con todos los conocimientos adquiridos.
Valeria Landivar
Reseña de
5 ⭐⭐⭐⭐⭐
06/02/2025
#analíticadenegocio Quiero recalcar el trabajo de Javier Sainz , gracias a su forma de enseñanza las clases se hacen de forma en la que participa todo el mundo y se aprende mucho gracias a esto.
Pili Pérez Moretti
Reseña de
5 ⭐⭐⭐⭐⭐
30/01/2025
Es una universidad re buena, las clases son muy entretenidas y prácticas, especialmente las que da Javier Saiz en Analítica de Negocios. #Analiticadenegocios
Sobre Universidad UNIE
Universidad UNIE es una universidad privada joven e innovadora con sede en Madrid. Ofrece grados y másteres en áreas como empresa, comunicación, ingeniería y tecnología. Su modelo se basa en aprendizaje práctico, competencias digitales y empleabilidad. Cuenta con docentes en activo y vinculación directa con el entorno empresarial. UNIE promueve formación personalizada y proyectos reales desde el primer curso. Es ideal para estudiantes que buscan una enseñanza moderna y conectada al mercado laboral.
¿Tienes dudas? Te ayudamos
Sedes
Contenido generado por IA y revisado por DondeEstudiar
Elaboramos este contenido utilizando la web oficial del centro, utilizando IA para estructurar y sintetizar la descripción y el temario, siendo revisado y ajustado finalmente por el equipo editorial de DondeEstudiar para asegurar su veracidad.
Fuente: universidadunie.com
Actualizado: 23 febrero 2026