Descripción
- El programa se centra en dominar el ciclo completo del dato, desde la captura y el almacenamiento hasta el análisis y la visualización. También integra gobernanza, calidad, privacidad, seguridad y cumplimiento.
- Formación 100% online con clases en directo que se graban para verlas cuando venga bien, y con exámenes y TFM en formato virtual. Hay interacción y feedback durante las sesiones.
- Acceso a infraestructura avanzada como el Centro de Computación Avanzada LORCA, con más de 700 núcleos, más de 1 TB de RAM y GPUs. Ideal para cargas de IA exigentes.
- Aprenderás con tecnologías muy usadas: Apache Spark, Python, TensorFlow y Tableau, además de ecosistemas big data y NoSQL. Se trabaja también con nubes como AWS y Azure.
- Acompañamiento real durante el curso con profesores expertos y un tutor de seguimiento, más una plataforma online con comunidad, biblioteca y asistencia 24 horas. También hay hackatones y charlas.
- La conexión con el mercado está integrada: 60% de doctores y profesionales en activo de empresas como Deloitte o Telefónica. Además, Jobhunter y Jobdays refuerzan orientación y networking.
Universidad Europea, centro premiado por sus alumnos
Reconocido en los Student Choice Awards 2026 como una de las instituciones mejor valoradas por la experiencia real de sus estudiantes.

Pregunta a Universidad Europea
Te responderán inmediatamenteLo que aprenderás
- Arquitecturas de big data en la nube: selección y configuración de servicios cloud según requisitos. Se conectan conceptos de sistemas distribuidos con despliegues para datos estructurados, no estructurados, estáticos y dinámicos.
- Procesamiento y almacenamiento distribuido: fundamentos de alto rendimiento y entornos de desarrollo. Incluye diseñar procesos de extracción, transformación y carga usando procesamiento paralelo y recursos escalables.
- Bases de datos con enfoque SQL y NoSQL en soluciones de análisis masivo. Se cubren decisiones de infraestructura para tratamiento distribuido y su impacto en disponibilidad, rendimiento y acceso a la información.
- Aprendizaje automático: evaluación y aplicación de modelos supervisados y no supervisados. Se tratan escenarios con datos incompletos o limitados y la interpretación crítica y meticulosa de resultados sobre grandes volúmenes.
- Visualización de datos: metáforas, analíticas visuales y tecnología asociada. Se practica cómo presentar conclusiones del análisis de forma comprensible para audiencias especializadas y no especializadas.
- Gobernanza, negocio y proyectos: calidad del dato, privacidad, seguridad y cumplimiento normativo. Incluye planificación y comunicación ejecutiva, además de un proyecto completo y líneas optativas investigadora o prácticas externas.
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Universidad Europea es una institución innovadora que apuesta por una educación integral y global. Ofrece grados y másteres en áreas como salud, deporte, ingeniería y empresa, con un fuerte enfoque en la empleabilidad y la internacionalización. Su modelo académico está basado en aprendizaje experiencial, proyectos reales y contacto con empresas. Cuenta con modernos campus en Madrid, Valencia y Canarias, y convenios con universidades internacionales. Sus estudiantes se benefician de prácticas profesionales y acceso a bolsas de empleo activas. Una universidad ideal para quienes buscan una formación con visión global y orientación práctica.