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Máster Universitario en Ciencia de Datos (Universidad Camilo José Cela)

3,99
4050 € DuraciónTítulo Oficial ModalidadRemoto Localización Online PersonalizadoClases en directo ECTS60 ECTS Personalizado1 año Duración1500 Horas

Descripción

  • El objetivo es que salgas dominando el ciclo completo de la analítica de datos, desde la captura y el preprocesamiento hasta el almacenamiento y el análisis avanzado en contextos reales.
  • Entras si vienes de un perfil técnico, cuantitativo o de negocio y ya manejas nociones básicas de programación. Encaja especialmente con ingenierías TIC, matemáticas, estadística o economía.
  • La experiencia es 100% online y combina contenidos digitales con videoconferencias para reforzar el seguimiento. Se aplica Flipped Classroom, así que el peso cae en actividades prácticas.
  • Aprenderás a moverte en entornos Big Data con tecnologías como Hadoop y Spark, además de bases de datos NoSQL. También se cubren analítica y visualización para extraer conclusiones accionables.
  • El acompañamiento se apoya en tutorización y seguimiento personalizado, con profesorado experto en activo. La idea es que tengas una guía constante durante el proceso, no solo contenido.
  • Incluye Prácticas en empresa (6 ECTS) y TFM (6 ECTS), además de certificaciones gratuitas como DP-900 de Microsoft Azure y Fundamentos de IA de IBM SkillsBuild.
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Lo que aprenderás

  • Trabajarás la preparación y transformación de datos, cubriendo captura y preprocesamiento de grandes volúmenes. Se pone el foco en dejar información utilizable aunque venga de fuentes diversas y con distinta calidad.
  • Verás estadística aplicada y modelos lineales para interpretar datos y detectar relaciones. Se cubre el análisis cuantitativo y la explicación de patrones como base antes de técnicas predictivas y prescriptivas.
  • Se incluye almacenamiento y gestión de la información, con almacenes de datos y bases de datos NoSQL. El alcance abarca organizar, consultar y explotar datos con eficiencia para análisis y modelado.
  • La parte de analítica escalable aborda datos masivos con Hadoop y Spark. Se trabaja cómo analizar grandes volúmenes y datos heterogéneos cuando los métodos tradicionales no bastan.
  • Incluye Machine Learning, Deep Learning y aprendizaje por refuerzo para construir modelos y estrategias. Se conectan estas técnicas con el flujo de preparación, análisis y modelado dentro de proyectos.
  • También se cubren visualización y presentación de resultados, además de análisis en grafos, series temporales y procesamiento del lenguaje natural. El plan se completa con prácticas en empresa y trabajo fin de máster.

Opiniones destacadas

Cristina Martín Ortega
Reseña de Google
5 ⭐⭐⭐⭐⭐
22/04/2026
Muy buena
Samuel Enguita Fernández
Reseña de Google
5 ⭐⭐⭐⭐⭐
14/04/2026
Este es mi primer año de carrera, y la UCJC está cumpliendo todas mis expectativas. Estoy muy contento en todos los aspectos: los profesores, horarios, instalaciones, ubicación... No me arrepiento para nada de haber elegido estudiar en esta universidad de entre todas las opciones que estaba barajand...
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Ana Isabel las Heras Nemeth
Reseña de Google
5 ⭐⭐⭐⭐⭐
14/04/2026
La universidad Camilo José Cela es una universidad de 10. Especialmente el campus de castellana, que es el más nuevo. Ahí contamos un un comedor, un laboratorio, un roof top. Todo muy cómodo para ser estudiante.
Y por último, el profesorado es lo mejor que tiene esta universidad.
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Sobre Universidad Camilo José Cela - UCJC

La Universidad Camilo José Cela (UCJC) es una universidad privada que destaca por su enfoque interdisciplinar, innovador y personalizado. Su modelo académico combina formación académica rigurosa con el desarrollo de competencias transversales clave para el mundo laboral. Ofrece grados y másteres en áreas como educación, salud, empresa, tecnología y comunicación, con acceso a prácticas en empresas e instituciones de primer nivel. Sus instalaciones modernas y su metodología activa favorecen el aprendizaje práctico y la creatividad. Es una excelente opción para quienes buscan una educación adaptada a los retos del presente y del futuro.

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Fuente: ucjc.edu